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基本信息


學術信息:  前沿科學報告(一千二百五十二)
主講人:  
時間:  
報告地址:  

詳細信息



報告主題:面向邊端高效推理的模型輕量化及國家基金申報經驗分享會

報 告 人:王楠楠 教授

報告時間:20251112日下午1400-1600

報告地點:實驗樓2A408

 

歡迎廣大師生踴躍參加!

 

 

科技處 前沿院 電子信息與人工智能學院

2025115

報告人簡介

 

王楠楠,教授,博士生導師,西安電子科技大學空天地一體化綜合業務網全國重點實驗室副主任。近年來從事圖像跨域重建與可信鑒別方面的研究,具體包括圖像跨域重建(如圖像翻譯、深度合成、圖像復原等),目標身份識別(人臉識別、行為識別、行人重實別等),以及模型可信學習(帶噪樣本對抗攻擊與防御,帶噪標簽魯棒學習)等。在IEEE TPAMIIJCV等國際學術期刊和CVPRICCVECCVICMLNeurIPS等國際學術會議上發表論文200余篇,授權國家發明專利30余項,其中7項實現專利技術轉讓,軟件著作權3項,相關成果獲教育部自然科學一等獎、陜西省科學技術一等獎、中國圖象圖形學學會自然科學獎二等獎、中國人工智能學會優秀博士學位論文、陜西省優秀博士學位論文獎等榮譽。主持國家自然科學基金優秀青年基金、聯合基金重點、面上、青年項目,科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目子課題,裝備預研-教育部聯合基金青年人才項目等。擔任國際期刊《Visual Computer》的副主編(Associate-Editor-in-Chief)及Neural Networks編委等。

 


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